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Note per gli hotelier

OTB: che cos’è on the books e perché monitorare le prenotazioni future

20 min di letturaHotelsCalendarKPI e metriche#kpi
Una mano con una penna blu segna le date in un calendario da tavolo: pianificazione delle prenotazioni future

RDNE Stock project / Pexels

All’alta stagione mancano ancora quattro mesi, e sul Planner è tutto vuoto: dodici camere, nemmeno una prenotazione. La prima reazione è abbassare i prezzi prima che sia troppo tardi. La seconda, se ti riprendi il fiato, è aspettare: l’anno scorso la griglia di maggio era così, e a luglio non restava più nessuna camera.

Senza un numero davanti, le due reazioni valgono lo stesso. Non «quanto abbiamo venduto il mese scorso»: quello è l’occupazione, e guarda indietro. Serve una metrica del futuro: quanto è già venduto per una data precisa e con quale velocità cresce. Si chiama OTB (on the books), letteralmente «già sui libri».

Ecco che cosa c’è dietro la sigla, in che cosa l’OTB si differenzia da occupazione e booking window, come rilevare i valori a mano per una struttura di 10–30 camere e che cosa fare quando i numeri restano indietro sull’anno scorso.

Che cos’è l’OTB in parole semplici

L’OTB è l’insieme delle prenotazioni già confermate, al momento della rilevazione, per una precisa data futura. La definizione sta in una riga, ma nasconde tre parole su cui si inciampa più spesso.

Confermate. Nell’OTB entra ciò che sta già sul Planner: prenotazioni dal sito, dai canali, telefonate che hai annotato. Non entra ciò che «probabilmente arriverà»: richieste senza prenotazione, attese per un congresso in città, il desiderio che settembre si riempia da solo.

Una data precisa. L’OTB non è un numero unico per tutto l’hotel, ma una griglia per date. Il sabato e il lunedì della stessa settimana vivono vite diverse, e un unico valore medio nasconde questa differenza.

Il momento della rilevazione. È un’istantanea, non una costante: domani il quadro sarà un altro. Per questo l’OTB non è «guarda e dimentica»: i valori si rilevano di nuovo, nelle stesse condizioni.

Di norma l’OTB si conta in camere-notte: quante notti sono vendute per una data. La seconda versione è in denaro: quanto valgono quelle prenotazioni alle tariffe. Entrambi gli usi sono consolidati nel settore, ma a una struttura piccola convengono le camere-notte: si vedono sul Planner senza alcun calcolo, e il denaro, se serve, si calcola sopra.

Un mini esempio per fissare le unità. Per il sabato di metà stagione in una tipologia da 12 camere ci sono quattro prenotazioni, e ciascuna chiude quella notte. OTB in camere-notte: quattro. Le stesse prenotazioni, alle tariffe, valgono mettiamo 340 €: è l’OTB in denaro, il revenue on the books. Le due scritture dicono la stessa cosa in unità diverse. La seconda esige tariffe aggiornate nelle prenotazioni e si scioglie a ogni cancellazione; alla prima basta uno sguardo al Planner.

La settimana del prossimo mese, fotografata oggi: sette date con un numero diverso di camere vendute, da 3 su 12 il lunedì a 11 su 12 il sabato

La parola «indice», che spesso accompagna OTB negli articoli tradotti, svia. Qui non c’è nessun indice: c’è un livello di venduto per una data. E non è una previsione: l’OTB non sottrae le cancellazioni future, e la previsione della domanda non entra nella cifra. Nelle analisi di settore – per esempio in IDeaS, sistema di revenue management per le catene – il «già venduto a oggi» figura tra gli input della previsione, accanto al ritmo di prenotazione, alle prenotazioni storiche, alle cancellazioni attese e al calendario degli eventi. Un input, non un risultato: la previsione si assembla con più pezzi così, e l’OTB è il più onesto: è un fatto, non un’attesa.

Dalle cancellazioni nasce la principale cautela. L’OTB non è «depurato» dalle uscite attese: una cancellazione tra tre settimane oggi non si vede nella cifra – affiorerà in una rilevazione successiva. Con un solo numero, preso un mese prima dell’arrivo, il finale non si giudica: si giudica dalla dinamica.

In cosa l’OTB si differenzia da occupazione e booking window

Tre metriche che si mescolano più spesso parlando di date future:

MetricaA quale domanda rispondeDa dove viene
OccupazioneQuota dell’inventario venduta nel periodoCalcolo sulle date passate: camere-notte vendute ÷ disponibili
OTBQuanto è già venduto per una data futuraPlanner: prenotazioni per date future
Booking windowCon quanti giorni di anticipo prenotano gli ospitiDifferenza tra la data della prenotazione e la data di arrivo

L’occupazione guarda indietro, l’OTB in avanti, e il booking window non parla di vendite, ma di comportamento degli ospiti: quando hanno l’abitudine di prenotare. Formule ed errori tipici del calcolo dell’occupazione: un tema a parte, sviluppato nell’articolo sull’ADR; qui non serviranno.

Il booking window serve qui per un solo motivo: fissa l’orizzonte su cui ha senso guardare. Secondo i dati di settore del 2025, le strutture indipendenti ricevevano le prenotazioni in media 40 giorni prima dell’arrivo, contro i 38 di due anni prima; in Nord America la finestra è più lunga, 48 giorni, nella regione EMEA 47. I dati di un altro rapporto di settore, a prevalenza europea, disegnano un quadro simile: 41 giorni nel 2024, 40 nel 2025; quasi il 40% delle prenotazioni arriva nella settimana prima dell’arrivo e circa il 13% lo stesso giorno.

Una «media» unica qui non esiste né può esistere. Uno dei rapporti di settore del 2025 calcola la media globale in 32 giorni – ma il suo campione copre 20 mercati, con una forbice enorme: Irlanda 46 giorni, sui mercati asiatici la finestra è nettamente più corta. Il segmento business è un’altra storia: secondo HotelHub, le prenotazioni di chi viaggia per lavoro e di agenzia arrivavano nel 2024 in media a 16 giorni. Gli intervalli tipici dei materiali di settore sono questi: leisure 21–45 giorni, corporate 7–14, gruppi e convegni 90–180; nel picco di stagione la finestra si allunga, in bassa si accorcia.

La finestra «respira» persino dentro un solo anno: secondo le rilevazioni di un rapporto di settore, il booking window medio delle date di Pasqua 2026 negli Stati Uniti è risultato l’11% più corto rispetto all’anno precedente. Stesse date, stesso mercato – e gli ospiti hanno cominciato a prenotare più tardi.

Da qui la conclusione pratica, più importante di qualsiasi media altrui. La tua finestra è la tua: guarda le tue prenotazioni, con quanti giorni di anticipo arrivano, e proprio su quell’orizzonte costruisci l’osservazione. Per la maggior parte delle strutture indipendenti significa uno o due mesi in avanti; in vista dei grandi eventi, ancora prima.

Il ritmo di prenotazione: perché una sola rilevazione non dice nulla

Mettiamo che per il sabato fra un mese hai venduto 4 camere su 12. Tanto o poco?

Senza informazioni in più, non si sa. Se l’anno scorso alla stessa distanza ce n’erano 9, il quadro preoccupa. Se ce n’erano 2, sei in anticipo. Se ieri erano 2 e oggi 4, la questione si è risolta da sola. Il numero-livello diventa diagnosi solo accanto a un secondo numero.

Il secondo numero è il ritmo di prenotazione: quante prenotazioni per una data precisa si aggiungono fra due rilevazioni. Nelle fonti in inglese è booking pace e, per le date vicine, pickup: «nella settimana appena passata per il venerdì più prossimo sono state vendute 23 camere-notte» è l’esempio classico di pickup della guida di Revfine su queste metriche.

La differenza tra livello e incremento è il bivio centrale di tutto il tema:

  • L’OTB è il livello accumulato: quanto c’è già per la data.
  • Il ritmo è l’incremento: quanto si è aggiunto dalla rilevazione precedente.

Il livello senza ritmo inganna in entrambe le direzioni. Davanti a un tutto venduto sei mesi prima dell’arrivo puoi credere che la stagione sia riuscita – ed è solo un blocco corporate precoce che tra un mese si sgretola. Davanti allo zero a un mese dall’arrivo puoi farti prendere dal panico e tagliare i prezzi – mentre il tuo ospite, per abitudine, prenota negli ultimi dieci giorni.

La guida di Duetto per gli hotel indipendenti formula la stessa conclusione in linguaggio operativo: le date prossime, controllo ogni giorno, 5–10 minuti; l’intervallo di 14–30 giorni, una volta a settimana. Non perché i numeri corrono, ma perché la diagnosi vive nella differenza tra le rilevazioni.

Accanto al ritmo conviene tenere l’elenco dei rifiuti: gli ospiti che volevano una camera per una data e non hanno prenotato. Nel gergo di settore sono regrets e denials, e la differenza tra i due è utile: regret significa che tariffa o condizioni non hanno convinto, denial che le camere non c’erano proprio. Il primo parla di prezzo, il secondo di occupazione. Cinque rifiuti in una settimana di bassa stagione, con le date vuote, dicono che la domanda c’è e l’offerta non l’ha intercettata: tariffa, condizioni o canale hanno mancato il bersaglio. Cinque rifiuti nella settimana di picco a casa piena sono il contrario: per quella data è ora di alzare il prezzo.

Il confronto con l’anno scorso: una tabella di cinque rilevazioni

Lo stesso periodo dell’anno scorso (nei testi di settore, STLY) è la base di confronto principale di una struttura piccola. La concorrenza non la conosci a fondo, i report di mercato non parlano della tua città, e le cifre dell’anno scorso sono l’unico confronto in cui controlli entrambi i lati.

Due regole senza le quali il confronto diventa autoinganno.

Stessa distanza. Non si confronta «il 5 giugno di quest’anno con il 5 giugno dell’anno scorso», ma «a 28 giorni dall’arrivo» con «a 28 giorni dall’arrivo». Altrimenti metti a confronto fasi diverse del riempimento e raccogli rumore.

Stesso giorno della settimana. Il calendario slitta: il sabato dell’anno scorso quest’anno è martedì. Confronta la stessa posizione nella settimana – sabato con sabato, primo sabato di stagione con primo sabato di stagione. Duetto lo avverte apertamente: slittamenti del calendario, giorni della settimana e stato del mercato rendono l’anno scorso una base insidiosa, se presa senza correzioni.

Ora la tabella che davvero si tiene a mano. Sabato a metà alta stagione, tipologia da 12 camere. Rilevazioni nello stesso giorno della settimana, alla stessa ora.

RilevazioneVenduto quest’annoVenduto l’anno scorsoDifferenza
A 8 settimane25−3
A 6 settimane47−3
A 4 settimane69−3
A 2 settimane910−1
A 1 settimana11110

Il ritmo di prenotazione per lo stesso sabato: due serie di barre, quest’anno contro l’anno scorso alla stessa distanza dall’arrivo

Leggila come la legge il proprietario in tempo reale, non un anno dopo.

Nella rilevazione «a 4 settimane» vedi 6 contro 9 – un terzo in meno dell’anno scorso, terza volta di fila. La reazione logica: abbassare la tariffa. Quella giusta: guardare prima le due righe in basso – il divario si scioglie, e in retta finale il ritmo di quest’anno supera quello dell’anno scorso. La gente semplicemente prenota più tardi dell’anno scorso: si è spostata la finestra, non la domanda. Un prezzo tagliato già «a 4 settimane» avrebbe regalato margine per qualcosa che sarebbe accaduto lo stesso.

La stessa tabella si legge al contrario: se il tuo anno va stabilmente avanti, è il segnale per alzare la tariffa prima del calendario dell’anno scorso e non regalare la prenotazione anticipata scontata a chi sarebbe arrivato comunque.

Nelle rassegne di revenue management compaiono due abitudini da prendere. La prima: confrontare non solo con l’anno scorso, ma anche con la settimana scorsa di quest’anno – lo scarto di una settimana mostra l’incremento fresco senza correzioni di calendario. La seconda: attenuare la serie degli incrementi con una finestra mobile di 8 settimane, perché una singola prenotazione grande non sembri un trend. Con dodici camere ogni cifra scatta – l’attenuazione giova ancora di più.

Resta la domanda da dove esca la colonna dell’anno scorso. Se gli appunti c’erano, da lì. Se no, dal report non si ricostruiscono: la storia dell’occupazione per date non esiste nel sistema di una struttura piccola, e le cifre non annotate sono perse per sempre. Non è un motivo per rimandare: apri la tabella ora, tra un mese avrai la prima riga di confronto e dopo una stagione intera una base migliore di qualsiasi report di mercato.

Diagnosi: la stagione è venduta, i ricavi non sono cresciuti

Storia nota: a maggio luglio è già sold out, e la cassa a fine stagione non entusiasma. Le camere sono andate; i soldi, non del tutto.

Per la diagnosi lavora la coppia ormai inevitabile: occupazione × ADR = RevPAR. L’ADR è la tariffa media della notte venduta; il RevPAR è il ricavo per camera dell’inventario: il ricavo diviso per tutte le camere, non solo per quelle vendute. Se l’occupazione arriva al 100% e il ricavo per camera è cresciuto meno di quanto poteva, l’inventario è stato venduto troppo a buon mercato. Non è «una stagione brutta»: è la tariffa strangolata, date distribuite tra sconti anticipati e canali economici nei primi mesi di riempimento. Il quadro completo di formule ed errori: nell’articolo sull’ADR.

Sono proprio le rilevazioni anticipate dell’OTB a mostrare come è successo. Una casa piena raccolta a sei mesi dall’arrivo sono quasi sempre prenotazioni anticipate: blocchi corporate, prenotazioni a tariffa non rimborsabile, prenotazione anticipata con sconto. In sé non è un male – lo è quando il prezzo anticipato coincide col canale anticipato: sconto più commissione si mangiano il margine due volte.

La diagnosi inversa appare in specchio: la tariffa sta alta, il ritmo è a zero, le date si svuotano. Nemmeno qui correre a concludere che «il prezzo è alto»: verifica prima il confronto (stessa distanza, stesso giorno della settimana), poi canali e condizioni.

E ancora un dettaglio, visibile solo dal ritmo: le liberazioni. Si cancella il 21,8% delle prenotazioni arrivate tramite OTA (agenzie di viaggio online), contro il 10,6% delle dirette, e il termine medio fino alla cancellazione è salito a 39 giorni: sono dati di settore del 2025. Significa che una camera venduta a marzo per agosto può tornare in vendita a luglio, e chi rileva ogni settimana lo vede in anticipo, non il giorno dell’arrivo.

Il ritmo accelera o resta indietro: che cosa fare con il prezzo

I numeri per i numeri non servono a nessuno: seguono le decisioni. Le direzioni sono due.

Il ritmo va avanti rispetto all’anno scorso. L’errore classico è rilassarsi: «la stagione andrà da sola». Il mercato funziona al contrario: andare avanti significa che la domanda si forma più in fretta, e il prezzo lo si alza prima, non dopo. In pratica significa:

  • alzare la tariffa sulle date in cui il divario si nota, prima del calendario dell’anno scorso;
  • impostare il soggiorno minimo sulle date più care, perché una notte corta non si mangi la vicina;
  • chiudere all’arrivo la data di picco, se altrimenti si venderebbe da sola;
  • verificare quali canali si portano via le prenotazioni anticipate: se tutto finisce nei canali con commissione, parte del margine è regalata. L’ospite diretto è qui l’unico per la cui prenotazione non paghi la commissione al canale; da dove nasce la vendita diretta: nella pagina del Motore di prenotazione (Booking Engine).

La pratica delle strutture grandi include il valore dell’ultima camera: quando una data è quasi esaurita, le restanti una o due camere si vendono care: sono loro a chiudere l’ultima domanda. Nei materiali di settore si cita l’esempio di un weekend sold out in cui l’ultima camera si tiene a 350 $ invece dei consueti 180 $. Con dodici camere la meccanica è identica: solo che a decidere non è il sistema, ma tu, guardando la rilevazione.

Il ritmo resta indietro. L’ordine delle mosse è l’inverso dell’ordine dei desideri – non «tagliare il prezzo», ma:

  1. Verificare il confronto. Distanza diversa, giorni della settimana diversi, quest’anno accanto un evento diverso o una strada in cantiere: le tre cause più frequenti di falso allarme.
  2. Verificare i canali. Se qualcuno è caduto, se le cancellazioni sono cresciute, se le vendite si sono chiuse per errore.
  3. Verificare le condizioni, non solo il prezzo. Soggiorno minimo, arrivi chiusi, piani tariffari obsoleti sulle date: colpevoli frequenti che sembrano «domanda assente».
  4. E solo allora la tariffa. Se la domanda è davvero fiacca, muovi il prezzo e non aspettare: anche una settimana senza prenotazioni sono dati.

Nell’ultimo punto conviene non avere fretta anche per un’altra ragione. La rassegna autunnale del mercato 2026 (RoomPriceGenie in un materiale partner di Revfine) formula il rischio senza mezzi termini: la domanda può girare in pochi giorni, e la struttura che guarda solo qualche giorno avanti finisce dove l’unico strumento disponibile è lo sconto last minute. Le rilevazioni anticipate sono proprio il modo per non finire lì.

Come funziona in pratica lo ha mostrato la stagione del grande calcio: i ritmi di prenotazione anticipati per il campionato del mondo 2026, secondo le osservazioni di Hotel Dive, sono rimasti sotto le attese, e gli hotel hanno cominciato a rimettere in vendita libera i blocchi riservati al torneo molto prima delle partite – senza aspettare che l’invenduto diventasse evidente. Non serve un’analisi propria: serve l’abitudine di guardare il ritmo e confrontarlo con il piano.

Il ritmo: lunedì mattina e venerdì sera

Dalle guide e dalla pratica nasce una routine semplice.

Le due settimane più vicine, più spesso. Duetto consiglia ogni giorno, 5–10 minuti: qui le decisioni sono le più urgenti (un venerdì invenduto, una camera libera per domani), e tutto si rileva in uno sguardo.

Le date a 14–30 giorni, una volta a settimana. Basta per cogliere lo spostamento del ritmo e intervenire in tempo: hai ancora due o quattro settimane di margine.

Picco di stagione, eventi, vacanze scolastiche: ogni giorno. Nei materiali di settore la stessa regola è descritta dal lato delle strutture senza RMS: almeno una volta a settimana o ogni due, nel picco ogni giorno. Il ritmo settimanale completo – fasce giornaliera, settimanale e mensile – è sviluppato nell’articolo sul revenue management.

Il contesto di stagione spinge nella stessa direzione. Secondo i dati di UN Tourism, i viaggi internazionali nel primo trimestre del 2026 sono cresciuti del 2%, e l’Europa ha accolto oltre 130 milioni di ospiti, il 4% in più dell’anno prima. La domanda sul mercato c’è; la questione è quando arriverà alla tua data – è esattamente quello che mostra il ritmo.

Quando guardare dipende dalle abitudini, ma la settimana offre due finestre comode. Lunedì mattina: la settimana passata si vede intera, e al weekend più vicino restano ancora cinque giorni – fai in tempo a correggere ciò che vedrai. Venerdì sera: la seconda fascia, se vuoi incidere sulle vendite del weekend mentre gli ospiti scelgono i piani. Ne basta una delle due – l’importante è che la fascia sia sempre la stessa, altrimenti il confronto si sfasa.

La rilevazione in sé richiede dieci minuti. Apri il Planner sulle date delle quattro settimane vicine e annoti per ciascuna: quante vendute su quante. Poi confronti questa riga con la settimana scorsa e con la stessa distanza dell’anno scorso, segnali le date senza incremento e quelle con meno di un terzo dell’inventario libero. Dopo, in base ai segni: sulle prime verificare prezzo e condizioni, sulle seconde canali e soggiorno minimo. Tra un mese hai proprio la tabella della sezione precedente, e con essa si può decidere, non tirare a indovinare.

Come si presenta tutto senza un sistema di analisi

Con sincerità: un report OTB pronto, HotelsCalendar non ce l’ha. Non ha nemmeno analisi dei ricavi, percentuali di occupazione o previsione della domanda – come la maggior parte dei sistemi per strutture piccole; da questa classe di software non va attesa l’analisi gestionale di livello catena, e non è un difetto: è la dimensione.

Cosa c’è: un Planner in cui le prenotazioni di tutti i canali si vedono per qualsiasi data futura. Il pannello «Oggi / A data» sposta la vista sulla data scelta e mostra i contatori «Arrivi», «Partenze», «In hotel» e «Da saldare»; in modalità periodo (1 giorno, una settimana, due settimane, un mese) – il contatore delle prenotazioni e le intestazioni delle tipologie nel formato «Tipologia di camera · N/M», dove N sono le camere con prenotazione nel periodo e M il totale (nel periodo N conta le camere occupate almeno una notte dell’intervallo, quindi la percentuale esatta di occupazione rilevala su un solo giorno). L’interruttore «Prezzi nelle celle» mette in ogni cella prezzo e disponibilità di ogni data: è la grandezza speculare dell’OTB, quanto si può ancora vendere. L’elenco delle prenotazioni si esporta in CSV per periodo sulle date di arrivo – se è più comodo calcolare in tabella. E la dashboard mostra solo il giorno corrente: arrivi, partenze, ospiti presenti, camere libere, prenotazioni con saldo dovuto.

Basta per rilevare i valori: apri una data futura, annoti il numero, dopo una settimana confronti. Il calcolo è una tabella di dieci minuti a settimana, e per una struttura di 9–30 camere è pratica normale, non un ripiego. Com’è costruito il Planner e che cosa lo circonda: nella pagina del PMS. Che posto abbia il resto del software nel quadro: nell’articolo sul software per piccoli hotel.

Domande frequenti

L’OTB è numero di prenotazioni o ricavi?

Entrambe le cose: nel settore si usano «rooms on the books» (camere-notte vendute per date future) e «revenue on the books» (il loro valore alle tariffe). A una struttura piccola conviene contare in camere-notte: si vedono sul Planner senza calcoli, e il denaro, se serve, si calcola sopra, in tabella. Quali indicatori calcolare a mano, e come: nell’articolo sull’ADR.

Qual è la differenza tra OTB e occupazione?

L’occupazione è la quota dell’inventario venduta in un periodo passato: una metrica con formula e denominatore. L’OTB è un’istantanea di una data futura: quanto è già venduto al momento della rilevazione. Una grandezza guarda indietro, l’altra in avanti; insieme all’ADR danno il quadro su cui si prendono le decisioni di prezzo. Come lavorano in coppia queste metriche: nell’analisi del revenue management.

Come vedere le prenotazioni future se non esiste un report OTB?

Sul Planner: sposta la vista su una data futura e guarda il contatore «In hotel» e le intestazioni «Tipologia di camera · N/M». Per l’elenco degli arrivi futuri, l’esportazione in CSV per periodo. La percentuale di occupazione e qualsiasi riepilogo il sistema non li calcola: si calcolano a mano, camere occupate ÷ tutte le camere. Avvertenza sul periodo: in una settimana o un mese N conta le camere occupate almeno una notte dell’intervallo, quindi la percentuale esatta rilevala su un solo giorno, non dall’N/M dell’intervallo. Che cosa si vede esattamente nell’interfaccia: nella pagina del PMS.

Perché monitorare l’OTB se le prenotazioni si cancellano comunque?

Proprio per questo. Le cancellazioni non si sottraggono alla metrica, ma al tuo piano: oggi su una data ci sono 11 camere, tra tre settimane potrebbero restarne 9, e le notti liberate vanno rivendute in tempo. Secondo i dati di settore si cancella il 21,8% delle prenotazioni dalle OTA contro il 10,6% delle dirette, e il termine medio fino alla cancellazione è di 39 giorni: le liberazioni arrivano in anticipo e si vedono nelle rilevazioni. Perché i canali hanno un profilo di cancellazione diverso: nell’articolo sulle OTA.

Quale valore di OTB si considera normale?

Non esiste un numero universale: per una struttura da 12 camere e per un resort da 200 è diverso per definizione. Non si confronta con una norma, ma con se stessi – con lo stesso periodo dell’anno scorso e con la settimana scorsa – e si guarda non al livello, ma al ritmo di riempimento. La routine di verifica e la diagnosi a coppie di metriche: nell’analisi del revenue management.

L’OTB resta indietro rispetto all’anno scorso: abbassare subito i prezzi?

No. Verifica prima il confronto: stessa distanza dall’arrivo, stesso giorno della settimana, stessi eventi accanto. Poi canali e condizioni – soggiorno minimo, arrivi chiusi, piani tariffari vecchi. E solo alla fine la tariffa, se la domanda è davvero fiacca: uno sconto anticipato su una data che si sarebbe riempita da sola è margine regalato senza motivo. Come si costruisce il prezzo di una camera e quali livelli ha: nell’articolo sul prezzo della camera.

Le prenotazioni future in un’unica finestra

Il Planner si apre su qualsiasi data futura: prenotazioni di tutti i canali, contatori di arrivi e partenze, prezzi e disponibilità nelle celle → esportazione degli arrivi in CSV → 14 giorni di accesso completo

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